มิลเลอร์กล่าวว่าเหตุผลหนึ่งที่ต้องมีคำศัพท์ควบคุมคือคำอธิบายที่มาพร้อมกับโบราณวัตถุนั้นถูกเขียนขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ดังนั้นพวกเขาจึงมีวลีเฉพาะสำหรับแง่มุมต่างๆ ของโบราณวัตถุ “เราอ่านวันนี้แล้วพูดว่า ‘สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร’” มิลเลอร์กล่าว นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและ พนักงาน ห้องสมุดมหาวิทยาลัย Madhuvanti Muralikrishnan ’23 กำลังช่วยเหลือ Miller ในโครงการนี้ในขณะที่ทำงานในระดับปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และการประยุกต์ บทบาทของเธอคือการใช้
อัลกอริทึมที่แมปคำอธิบายที่กำหนดกับคำศัพท์ของคอสตูมคอร์
“ในแมชชีนเลิร์นนิง เรากำลังพยายามสอนให้คอมพิวเตอร์ทำบางสิ่งที่มนุษย์ทำ และนั่นค่อนข้างซับซ้อน” มูราลิกริชนันกล่าว “เรารู้ว่าหลากสีคืออะไร แต่คุณสอนสิ่งนั้นให้กับโปรแกรมและความซับซ้อนที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร นั่นเป็นเรื่องที่น่าแปลกใจสำหรับฉัน ฉันอ่านเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ในชั้นเรียน และเป็นเรื่องน่ายินดีมากที่สามารถนำสิ่งที่เรียนรู้ไปใช้และเห็นผลของมัน”
Muralikrishnan กล่าวว่าหลังจากได้รับปริญญาแล้ว เธอต้องการทำงานในแมชชีนเลิร์นนิง และโครงการนี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับเป้าหมายในอาชีพของเธอ “ฉันเชื่อว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า วันนี้เราทำสิ่งนี้เพื่อแฟชั่น พรุ่งนี้ฉันจะเอาอัลกอริทึมเดิมไปทำยาหรืออย่างอื่นก็ได้ แต่ละโดเมนมีปัญหาและความท้าทายของตัวเอง และนั่นก็น่าทึ่งมาก”
จนถึงตอนนี้ มิลเลอร์ได้รับการ์ดบันทึกมากกว่า 5,000 ใบพร้อมคำอธิบายที่ต้องแปลงเป็นดิจิทัลและจัดระเบียบในฐานข้อมูล เพื่อให้ทุกอย่างเข้าถึงและค้นหาได้ บัตรบันทึกเริ่มต้นบนกระดาษ จากนั้น Miller ทำการจดจำอักขระด้วยแสงบนบัตรบันทึก เพื่อให้ทีมงานสามารถแปลงคำอธิบายจากบัตรบันทึกเป็นดิจิทัล ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่เป็นไปได้
รายการหรือการ์ดบันทึกหนึ่งรายการอาจใช้เวลาถึง 45 นาทีในการดำเนินการ ทีมยังใช้ฐานข้อมูลออนไลน์เพื่อแบ่งปันข้อมูล “คุณคิดว่า ‘โอเค สีดูไม่ยากเกินจะบรรยาย’” มิลเลอร์กล่าว “อืม คุณสามารถใช้คำที่มีสีต่างกันได้กี่คำ? ยกตัวอย่างสีน้ำเงิน มีสีน้ำเงินกรมท่า เบบี้บลู รอยัลบลูและอื่นๆ ดังนั้นคุณต้องคิดว่าคุณมีคำศัพท์ควบคุมสำหรับเรื่องนี้อย่างไร”
ข้อกำหนดไม่สอดคล้องกันเมื่อเวลาผ่านไป Smith-Glavina กล่าวว่า
“ฉันสังเกตเห็นในบันทึกเก่าๆ ของเราว่าคำศัพท์บางคำไม่ถูกต้องนักหรือเฉพาะเจาะจงมากกับช่วงเวลาที่มีการบันทึก” Smith-Glavina กล่าว “สิ่งหนึ่งที่สะดุดตาฉันในคอลเลกชั่นนี้คือคำว่าชุดกีฬาผู้หญิง Bloomers เป็นคำที่ใช้ในยุค 1850 เพื่ออธิบายรูปแบบแรกของกางเกงสตรีที่นักปฏิรูปการแต่งกายและนักปั่นจักรยานสวมใส่เป็นชุดกีฬา แต่เมื่อเวลาผ่านไป มันก็เปลี่ยนมาเป็นกางเกงชั้นในที่ฟูฟ่องคล้ายลูกโป่งซึ่งส่วนใหญ่สำหรับเด็กทารก — กางเกงในที่รัดรึงที่พวกเขาสวมทับผ้าอ้อมที่ผู้คนมักจะอธิบายว่าเป็นชุดกระโปรงบาน”
สิ่งประดิษฐ์ทางแฟชั่นที่หายากของเวอร์จิเนียเทคมักจะได้รับการบริจาคจากผู้คนที่ทำความสะอาดบ้านของพ่อแม่หรือปู่ย่าตายายของพวกเขา และพวกเขาพบกางเกงในที่มีเสื้อผ้าเก่าหลายชั่วอายุคนอยู่ในนั้น
“ส่วนใหญ่แล้วพวกเขาจะไม่รู้ว่าสิ่งของนั้นคืออะไร และมันขึ้นอยู่กับเรา ผู้เชี่ยวชาญ ที่จะระบุว่าเสื้อผ้านั้นคืออะไร” Smith-Glaviana กล่าว “เราจะถามคำถามผู้บริจาค เช่น ‘คุณคิดว่าใครสวมชุดนี้’ และนั่นจะช่วยให้เราทราบว่าเป็นผู้หญิงหรือผู้ชาย แก่หรือเด็กกว่า หรือแม้แต่เด็ก เพราะบางครั้งมันก็ยากที่จะบอกด้วยเสื้อผ้าในอดีต เรารับรู้ถึงประวัติศาสตร์จากผู้บริจาค แต่โดยปกติแล้วความรู้ของพวกเขาค่อนข้างจำกัด”
เป้าหมายสูงสุดของพวกเขาคือการทำให้คอลเลกชันเครื่องแต่งกายประวัติศาสตร์เป็นแบบดิจิทัลและทำให้ทุกคนที่สนใจในการค้นคว้าเครื่องแต่งกายในประวัติศาสตร์สามารถเข้าถึงได้ ข้อกำหนดที่ถูกต้อง เข้าใจได้ และสอดคล้องกันช่วยให้ผู้ใช้เว็บไซต์ทั่วไปหรือผู้เชี่ยวชาญด้านประวัติที่ไม่ใช่เครื่องแต่งกายสามารถค้นหาคำศัพท์ของเว็บไซต์ที่พวกเขาเข้าใจ แม้ว่ารายการที่พวกเขากำลังมองหานั้นจะมีความเฉพาะเจาะจงมากก็ตาม
“ตัวอย่างเช่น คนส่วนใหญ่รู้จักชุดรัดตัวเป็นชุดรัดตัว” Smith-Glaviana กล่าว “แต่พวกเขาไม่รู้ว่าตลอดประวัติศาสตร์ส่วนใหญ่แล้วชุดรัดตัวนั้นถูกเรียกว่า ‘สเตย์’ และเป็นเสื้อผ้าที่แตกต่างกันสองแบบ ดังนั้นขึ้นอยู่กับคำที่พวกเขาค้นหา พวกเขาอาจไม่เคยพบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา”
คอลเลกชันเครื่องแต่งกายและสิ่งทออันเก่าแก่ของ Oris Glisson โดดเด่นด้วยเครื่องรัดตัวที่มีอายุย้อนไปถึงปี 1800 ภาพถ่ายโดย Chase Parker สำหรับมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียเทค
คอลเล็กชันที่เคยถูกซ่อนไว้เริ่มถูกค้นหาโดยใครก็ตามทางออนไลน์ ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของเวอร์จิเนียเทคในการให้เข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว สมาชิกในทีมหวังว่าการจัดหมวดหมู่ตามคำอธิบายของพวกเขาจะถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในคอลเลกชั่นเครื่องแต่งกายอื่นๆ และสร้างคำศัพท์ที่สอดคล้องกันซึ่งทุกคนสามารถใช้ได้ “มันเป็นวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่” Smith-Glaviana กล่าว
credit: webonauta.com hermeselling.com webam10.com WhenPigsFlyBlog.com aikidozaragoza.com FrodoWeb.com nflchampionshipblog.com sysadminblogs.com iqbeatsblog.com buyorsellhillcountry.com
